在线ocr文字识别应用在哪些方面？OCR技术发展历程是什么？

2022-10-27

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　　在线ocr文字识别技术的出现改变了我们的办公方式和生活，使我们的工作和生活越来越智能化了。目前市面上ocr文字识别软件有很多，如果大家有需要的话可以下载福昕全能王。

　　在线ocr文字识别应用在哪些方面？

   　　1.证件OCR识别
   　　目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等｡
   　　2.银行卡OCR识别
   　　银行卡OCR识别主要用于移动支付绑卡,是一项非常有技术含量的细分OCR技术｡
   　　3.名片OCR识别
   　　名片OCR识别这一类技术也非常成熟了,目前市场上名片管理的APP也非常多,多半已经使用这类技术｡
   　　4.文档OCR识别
   　　其实OCR技术早的时候就是用于识别文档的,基于扫描技术,主要针对图书,报刊等,把这些纸质文档进行电子化,目前中英文识别率也非常高｡

　　OCR技术发展历程

   　　20世纪30年代末，德国籍研究员Taushek首次将字符模板匹配运用到字符识别过程中，并因此获得了一项OCR相关专利，自此迈进了自动获取图片文字的时代。此后不久，美国籍研究员Handel提出了借助OCR技术对文本资料进行文字提取的设想。
   　　20世纪六十年代OCR技术发展进入到应用阶段，学者开始将OCR技术理论运用到实际应用中，诞生了第一批OCR系统，最典型的代表系统是Farrington3010和Farrington3010，它们仅仅能识别一些简单的字符。在1966年，美国IBM公司的两个研究员完成了对1000个印刷体中文字符的识别过程。
   　　20世纪七十年代初，日本籍研究人员将汉字的识别想法提上日程，于1977年由东芝综合研究所研发的能识别2000个印刷体汉字识别系统就是其代表性作品。当时，另一个最典型的代表是一个邮政编码自动分拣系统，即IBM1287，它对书写整齐规整的手写体字符识别结果偏好。
   　　20世纪八九十年代，随着个人电脑的发展和广泛应用和平台式扫描设备的性能逐渐提升和日渐成熟，OCR应用的第一个高潮出现。此时著名的应用事件是谷歌图书馆借助OCR技术实现了批量化的高速扫描。
   　　21世纪开始将自然场景中的文字识别作为新课题来研究。2014年8月，微软亚洲研究院在ICPR(国际模式识别大会)上公布了在自然场景下基于标准数据集(ICDAR-2013测试集)的识别，最终识别结果表明其达到了92.1%的准确率和92.3%的召回率。伴随着云计算、大数据的迅猛发展，通过手机摄像头进行文字资料采集，将采集后形成的图像传递给后端实时处理，前端和后台的完美结合充分体现了OCR的应用价值。

　　OCR技术的发展现状

　　在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了，因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心，越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来，并且读得准确作为研究课题，用学界术语来说，就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。

　　福昕全能王是一款非常专业的在线ocr文字识别软件，它识别非常的精准，识别操作非常的简单，使用大家有需要可以去进行下载。

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