扫描件识别的步骤是什么？ocr识别不准的原因有哪些？

2023-02-01

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　　在工作中，我们经常会识别很多的扫描件，有的小伙伴在识别的时候发现结果不准确，今天小编就给大家介绍一下扫描件识别的步骤是什么？ocr识别不准的原因有哪些？大家可以了解一下。

　　扫描件识别的步骤是什么？

   　　1、如果想对扫描件图片进行识别，我们就需要借助相关OCR文字识别工具来实现。
   　　2、通过百度搜索下载福昕全能王并安装运行，从打开的程序主界面中，通过视图查看以选择相应的图片文件进入扫描过程。
   　　3、当成功打开相应的图片文件后，我们就可以在工具栏界面中，点击‘页面解析“按钮，此时就自动针对文字区域进行识别。
   　　4、对于自动识别后的文字区域，我们还可以对其进行更近一步的编辑操作。右击对应的文字区域选择“删除”项即可删除区域。
   　　5、同时我们还可以利用鼠标针对想要进行识别的区域进行框选，之后点击“识别”按钮，即可针对相关文字区域进行识别。
   　　6、针对识别后的文字内容，我们还可以更近一步的进行编辑操作。在此可以直接对相关文字区域内容进行编辑。也可以将文字内容导出到Word文档中进行操作。

　　ocr识别不准的原因有哪些？

   　　1：是否是常规字体，手写体和特殊艺术字体，OCR很难有准确的识别率。
   　　2：是否有大量特殊符号，行业特殊符号OCR也无法保证识别准确率。
   　　3：注意扫描文件或者图片的背景与文字前景的对比度，对比度是影响识别率和准确率的核心参数。可用工具去除背景中的杂色，杂点，噪点。
   　　4：扫描文件或者图片的亮度，调整到合适的亮度，可以有效提高识别率和准确率。
   　　5：设置合适的分辨率。
   　　6：如果原图像或者扫描件歪斜，请校正。
   　　7：选择正确的识别区域。
   　　8：在扫描文档时，设置合适的扫描参数，或者在拍摄时，摆正文字区域，切忌歪斜。

　　ocr文字识别是什么？

   　　OCR是英文optical character recognition的缩写，意思是：文字识别
   　　OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。
   　　OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；
   　　目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。
   　　以上就是小编给大家介绍的扫描件识别的步骤是什么？ocr识别不准的原因有哪些？大家可以了解一下，在识别的时候，一定要选择清晰的图片。

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