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大漠ocr识别的流程是什么？ocr识别的作用有哪些

2022-07-13

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    　　办公中以文件为扫描对象是一种非常普遍的行为，但在扫描文件时，我们经常会发现扫描到的文件不太清楚，连字体也不容易分辨。那么，大漠ocr识别的流程是什么呢？我们可以跟着福昕全能王的小编来看看相关内容。
大漠ocr识别
 

    　　OCR的作用是什么


    　　首先我们要清楚在进行图片的识别过程中很容易出现各类的问题，对于这些问题大多是来自于图片识别不出来。图片信息有很多种类型，文字、图形等等。要想识别图片里的文字，就必须要借助程序去进行。
    　　在我们想要将照片文字识别出来的时候，由于照片本身有的清晰，有的不清晰，那么如果没有OCR的帮助，就不能将不清晰的照片文字提取出来。因此大家在进行扫描的时候，都很看好OCR工具。
 ocr识别失败
 

    　　ocr识别失败是什么原因


    　　1、身份证是否过期；
    　　2、倾角过大，造成图像严重变形。在图像变形校正过程中，会降低图像质量，导致识别率低。因此，一般建议相机在采集身份证时；
    　　3、光线干扰，如证件上有斑点或部分阴影，在改变证件角度或拍摄角度时，可避免斑点和阴影；
    　　4、他们大多数人都在射击。相机离证书很远。这时，相机近距离拍摄，让证书上尽可能多的照片。
 

    　　大漠ocr识别的流程是什么


    　　一、OCR识别预处理：灰度化（如果是彩色图像）、降噪、二值化、字符切分以及归一化这些子步骤。经过二值化后，图像只剩下两种颜色，即黑和白，其中一个是图像背景，另一个颜色就是要识别的文字了；降噪在这个阶段非常重要，降噪算法的好坏对特征提取的影响很大。字符切分则是将图像中的文字分割成单个文字——识别的时候是一个字一个字识别的。如果文字行有倾斜的话往往还要进行倾斜校正。归一化则是将单个的文字图像规整到同样的尺寸，在同一个规格下，才能应用统一的算法。
    　　二、特征提取和降维：特征是用来识别文字的关键信息，每个不同的文字都能通过特征来和其他文字进行区分。对于数字和英文字母来说，这个特征提取是比较容易的，因为数字只有10个，英文字母只有52个，都是小字符集。对于汉字来说，特征提取比较困难，因为首先汉字是大字符集，国标中光是最常用的第一级汉字就有3755个；第二个汉字结构复杂，形近字多。在确定了使用何种特征后，视情况而定，还有可能要进行特征降维，这种情况就是如果特征的维数太高（特征一般用一个向量表示，维数即该向量的分量数），分类器的效率会受到很大的影响，为了提高识别速率，往往就要进行降维，这个过程也很重要，既要降低维数吧，又得使得减少维数后的特征向量还保留了足够的信息量（以区分不同的文字）。
    　　三、分类器设计、训练和实际识别：分类器是用来进行识别的，就是对于第二步，对一个文字图像，提取出特征给分类器，分类器就对其进行分类，告诉你这个特征该识别成哪个文字。在进行实际识别前，往往还要对分类器进行训练，这是一个监督学习的案例。
    　　四、OCR识别后处理：后处理是用来对分类结果进行优化的，第一，分类器的分类有时候不一定是完全正确的，比如对汉字的识别，由于汉字中形近字的存在，很容易将一个字识别成其形近字。后处理中可以去解决这个问题，比如通过语言模型来进行校正——如果分类器将“在哪里”识别成“存哪里”，通过语言模型会发现“存哪里”是错误的，然后进行校正。第二，OCR识别图像往往是有大量文字的，而且这些文字存在排版、字体大小等复杂情况，后处理中可以尝试去对识别结果进行格式化，比如按照图像中的排版排列。技术支持：一7五二1二8三二0一。
    　　好了，以上就是小编给大家介绍的关于大漠ocr识别的流程是什么的相关内容了，大家应该都明白了吧，ocr识别工具的作用是非常大的哦，在选择识别工具的时候，我们可以选择福昕全能王。

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