身份证ocr识别原理是什么？身份证OCR识别优势有哪些？

2022-07-18

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　　身份证ocr识别原理非常的简单，它和图像识别是一个道理。福昕全能王可以进行身份证识别，大家有需要可以使用福昕全能王进行身份证识别。下面我就带大家一起来了解身份证ocr识别原理。

　　身份证ocr识别原理

　　证件识别利用的是ocr识别原理，也就是光学字符识别，证件识别方法有很多，先说第一种，用一个读港澳通行证的仪器就行，而且连上系统还能直接把信息导出成EXCEL文档。其实这个仪器叫做证件识别仪，可以识别护照、港澳通行证、台胞证、身份证、驾驶证、行驶证等等。第二种方法是移动端证件识别，通过手机或者PAD，像是扫描二维码一样来直接扫港澳通行证。第三种呢是服务器端证件识别，将港澳通行证的图片传到服务器上，通过服务器识别。

　　身份证OCR 识别优势

   　　适应性强
   　　基于福昕全能王优秀的深度学习算法，福昕全能王OCR识别技术能适应各种实际应用中光照不均、倾斜、模糊，拍照，复印等复杂环境，适应性强。
   　　快速易用
   　　身份证识别平均耗时小于200ms，满足业务实时需求；支持任意角度识别，具有开发包体积小，识别率高，识别速度快的特点。
   　　智能精准
   　　智能区分身份证正反面、原件、复印件；移动端还有视觉交互与语音提示等人性化设计，采用自研的深度学习OCR引擎，识别率＞99%。
   　　多形态
   　　可支持移动端离线识别；支持高拍仪、扫描仪设备在线识别。

　　ocr识别的流程

   　　1.图像输入
   　　针对不同格式的图像，有着不同的存储格式和压缩方式。
   　　2.预处理
   　　预处理主要包括二值化、噪声去除和倾斜较正，具体内容如下：
   　　二值化：大多数情况下，使用摄像头拍摄的图片都是彩色图像，彩色图像包含的信息量非常丰富，需要进行简化。我们可以将图片的内容简单地分为前景和背景，为了让计算机更快地、更好地识别文字，需要先对彩色图像进行处理，使图片只剩下前景与背景信息，即简单地定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。彩色图像和二值化图像处理前后对比如图1所示。
   　　噪声清除：对于不同的文档，噪声的定义可以不同。根据噪声的特征进行消除处理，这就叫做噪声去除。
   　　倾斜校正：通常情况下，用户拍摄的照片比较随意，很有可能拍照文档会产生倾斜。这时，需要使用文字识别软件进行校正。
   　　3.版面分析
   　　将文档图片分段落、分行的过程叫做版面分析。由于实际文档的多样性和复杂性，目前没有一个固定的、最好的切割模型。
   　　4.字符切割
   　　由于拍照条件的限制，经常会造成字符粘连、断笔等情况，因此极大地限制了识别系统的性能。此时就需要文字识别软件具备字符切割的功能。
   　　5.字符识别
   　　很早的时候就有模板匹配，后来是以特征提取为主。由于文字的位移、笔画的粗细、断笔、粘连、旋转等因素的影响，极大地增加了提取的难度。
   　　6.版面恢复
   　　通常，人类希望识别后的文字，仍然按照原文档图片那样排列着，保持段落不变、位置不变、顺序不变，之后输出到Word文档或PDF文档，这个过程就叫做版面恢复。
   　　7.后处理、核对
   　　不同的语言环境中，语言的逻辑顺序是不同的。因此，需要根据语言特征的上下文，对识别后的结果进行校正，这个过程就是后处理。
   　　身份证ocr识别原理想必大家都知道了，大家有兴趣还可以去了解一下ocr识别的其它功能，因为目前ocr识别技术正在运用到我们生活和工作的方方面面。

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