ocr文字识别原理介绍，衡量ocr文字识别的标准是什么？

2022-08-23

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　　现如今人们对文字识别这一项功能非常重视，我们在工作中经常需要将各种图片上的文字识别出来，利用福昕全能王可以实现这一功能，我们一起了解一下ocr文字识别原理吧。

　　ocr文字识别原理

　　电子设备依赖光学字符识别技术，检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。
　　进行ocr识别时，首先要经过预处理过程，该过程主要包括灰度化，二值化，噪声去除，倾斜矫正等。然后旋转图像识别收据，最后经过二值化处理即可识别成功。

　　衡量ocr文字识别的标准

　　衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。

　　ocr识别系统应用场景

   　　1、证件识别，尤其像身份证识别，护照识别，名片识别，银行卡识别，等等；使办公地点更加灵活，办公效率大大提高。
   　　2、发票识别，就是发票识别，适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据，做到了真正的方便快捷。
   　　3、车牌识别，车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生，智能交通，小区停车场等，都有很好的应用，车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别，再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。
   　　ocr文字识别原理大家都知道了吧，主要利用图片的对比度来精准实现文字识别，福昕全能王就可以实现文字识别，感兴趣的朋友赶紧去学习一下吧。

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