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ocr在线识别主要应用领域有哪些？OCR软件分为哪些部分？

2022-09-22

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    　　福昕全能王是一款非常不错的ocr在线识别扫描软件，福昕全能王主要是采用了ocr在线识别技术，可以进行证件、车牌、票据的识别。下面我就简单的介绍一下ocr在线识别的相关内容。
 

    　　OCR文字识别技术如何获得？


    　　1）数据集
    　　OCR算法训练最有难度的是数据，一方面是训练数据集大。普遍应用的深度学习OCR技术，需要大量的数据来保证训练效果，此外，中文汉字库非常大，一级字库有3755个汉字，再加上三级字库，就有上万个汉字，印刷体汉字还有9种常用的字体，手写体汉字更是千人千面，这些组成一个庞大的数据集。
    　　另一方面数据集图片种类多，数据标注成本高。OCR场景图片识别会有很多因素影响识别效果，如复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符变现、多语言混合、文本行复杂版式、检测框字符残缺等等，有效的数据集需要包含这些关联因素。
    　　根据功能定义，OCR文字识别技术需要识别中文和数字，兼容印刷体识别和手写体识别，未来需要扩展英文识别。
    　　2）框架工具
    　　OCR技术已经从传统OCR发展到深度学习OCR，并已成为主流趋势，所以需要选择深度学习框架和工具进行算法训练。
    　　3）框架设计
    　　设计网络结构是OCR实践中的另外一个关键点。识别文字建模为一个多分类任务，比如3755个文字识别就需要3755个类别的分类任务，实际训练中可能有上万个分类。
ocr在线识别
 

    　　ocr在线识别主要应用领域有哪些？


    　　1．金融保险：移动展业、移动查勘录入身份证信息；
    　　2．银行：直销银行、手机银行实名认证；
    　　3．移动支付：实名认证；
    　　4．金融P2P：实名认证；
 

    　　OCR软件分为哪些部分？


    　　OCR软件主要是由下面几个部分组成。
    　　1、图像输入、预处理：
    　　图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等
    　　2、二值化：
    　　对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
    　　3、噪声去除：
    　　对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除。
    　　4、倾斜较正：
    　　由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
    　　5、将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，还没有一个固定的，最优的切割模型。
    　　6、字符切割：
    　　由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。
    　　7、字符识别：
    　　这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
    　　8、版面恢复：
    　　人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。
    　　9、后处理、校对：
    　　根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。
福昕全能王
    　　ocr在线识别的应用可以帮助很多的领域减少运营成本，并且使用ocr在线识别系统可以减少工作数据的丢失。现在银行都使用ocr在线识别来保护客户的基本信息。

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